春华秋实学习小组
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博客搭建记录 8 深度学习 11 文档编辑与管理 4 GitHub 4 机器学习 3
机器学习-4 机器学习-4
集成模型Bagging多个弱模型取均值 Boosting多个弱模型累加，且后一模型是在前一模型的基础上生成的，是一种迭代思路。 stacking几种方法的主要区别 随机森林训练样本的随机化 有放回的 特征选择的随机化 简单随机采样 信息熵
2023-06-04 机器学习
机器学习 集成模型 随机森林 Bagging Boosting 层次聚类
机器学习-3 机器学习-3
特征选择为什么要进行特征选择？特征过多导致过拟合、有一些特征是噪音。 特征选择技术:1、 尝试所有组合：也是全局最优 2、贪心算法：每次决策都是基于当前情况去寻找最优解。计算过程：把特征加进去→是否更优？→是：加入模型/否：淘汰
2023-05-28 机器学习
机器学习 特征选择 决策树
机器学习-2 机器学习-2
回顾为什么标红位置可以合并最后求得的其实是一个数， 有A^T=A 为什么无解（逆不存在处理方式） 逆可能不存在 逆不存在问题如何解决加一个人为构造项，解决行列式等于0（逆不存在）的问题 符号和数据的概念连加和连乘（略）其他常用符
2023-05-21 机器学习
机器学习 线性回归 罗辑回归 正则化 范数 张量 梯度下降 最大似然估计 最大后验概率 MLE MAP 交叉验证